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  寥寥7页PPT,这大概是这几天论坛中最简练的演讲材料了。在大家都在热情洋溢大谈实施智能制造路径的时候,国家973计划项目首席科学家、中国工程院吴澄院士在智能制造解决方案专题论坛上表示,他想追溯到智能制造的“本源”,在“出发前”帮大家理清楚几个最基本的问题。


  先把“左邻右舍”的关系理一理

  吴澄说,当前与智能制造相关的技术、概念层出不穷:两化融合、中国制造2025、工业4.0、大数据、云制造……相信未来还更多提法。大家首先要把这些智能制造“左邻右舍”的关系理一理。

  这些概念每个都包含智能技术内容,他们的共性是什么?答案是CPS,即信息物理融合系统,未来世界是信息世界和物理世界的融合工程系统。它们有各自的个性,又“你中有我,我中有你”。

  可以这样描述它们的关系:打造“制造强国”是目标,“两化融合”是主线,“智能制造”是选项,“德国工业4.0”是参考。

  智能制造不只是“高大上”

  发展智能制造,搞清楚概念再上路。

  从技术层面,智能制造涉及人工智能,即借机器实现人的“感知”和“判断”,机器人有感知、视觉、力觉、触觉等,它会判断、会决策,可以应用于自主无人系统、智慧医疗、智能制造等。智能制造不仅仅是生产环节,它涉及制造业的全生命周期,包括从设计、制造报废处理全过程。

  吴澄表示,综合来说,“新一代信息技术”和“制造全生命周期”两个维度的任何一个交集都属于智能制造,从广义看,智能制造覆盖面很广,不只是“高大上”,制造业的各个层面都可以有所作为。

  从问“有没有”,转到考核“好不好”

  在中国,很多时候做事只问“有没有”,“好不好”就不管了,发展智能制造,从政府到企业更需要考量的是做得“好不好”。

  怎么考核“好不好?”对于企业来说,智能制造意味着生产模块和指标体系的优化。例如,一家企业要考核很多指标,包括节能减排、GDP等,但这些指标之间又很可能存在矛盾,因此考核不能沿用传统的“线性”考量方式,而是要通过机器的智能算法,去制定更科学的指标。

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